健康是一個人一生中永恒的話題。2020世界人工智能健康峰會圓滿落幕。會上，中國工程院院士李蘭娟，引起了人們對AI醫(yī)療的關(guān)注。
中國工程院院士李蘭娟，分享了中國抗疫成果和人工智能在防疫中的應用?！霸谝咔榉揽胤矫?，AI包括公共衛(wèi)生、疫情研判、情緒管理、地圖服務、基因檢測、藥物研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等。發(fā)揮了非常重要的作用?！?/p>
事實上，除了疫情反映出的一系列“AI輔助”防疫措施外，AI對醫(yī)療健康行業(yè)的改變也體現(xiàn)在醫(yī)藥、診療、醫(yī)療等方面，讓資本對醫(yī)療健康行業(yè)充滿期待。
資本繼續(xù)投資醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)
醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)融資普遍。這不僅說明醫(yī)療衛(wèi)生市場是一個“掘金者”，也說明在醫(yī)療衛(wèi)生市場，資本投入是熱情的。
鈦媒體TMTBASE全球一級市場數(shù)據(jù)庫包括在內(nèi)。醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域全球投融資項目37個(6月29日至7月5日)，國內(nèi)融資17個，國外融資20個；從融資金額來看，國內(nèi)醫(yī)藥板塊融資總額占比最高，約為75.6%；生物技術(shù)領(lǐng)域外資融資總額排名第一，約占40.3%。
其中，外資投融資方面，生物技術(shù)、醫(yī)療信息化、醫(yī)藥最熱，各達4例；本周億元以上融資占融資總額的57.2%。
據(jù)鈦媒體《醫(yī)療健康周刊》報道，國內(nèi)外醫(yī)療健康行業(yè)每周超過30筆融資在正常融資范圍內(nèi)，醫(yī)療健康行業(yè)如此受資本青睞有多種原因。
一方面，隨著老年人數(shù)量逐年增加，社會老齡化進一步加劇，人均可支配收入穩(wěn)步提高，健康需求充分釋放，醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)進入發(fā)展黃金期。
放眼世界數(shù)據(jù)：2014年，我國60歲及以上老年人有2.12億，占總?cè)丝诘?5.5%。截至2018年底，我國60歲及以上老年人約2.49億人，占總?cè)丝诘?7.9%。人口老齡化將為中國大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來機遇。
從醫(yī)療健康保險市場的增速可以看出，消費者對健康的重視。公開資料顯示，2010年我國健康險保費僅為677.47億元，到2018年已增至5448.13億元，占全國總保費收入的14.33%，同比增長24.12%，是增速最快的險種，是行業(yè)保費收入增速的6.15倍。
另一方面，隨著時代的技術(shù)變革，醫(yī)療行業(yè)也在不斷迭代升級，醫(yī)療技術(shù)、生物技術(shù)、智能等技術(shù)的發(fā)展推動了健康行業(yè)各垂直領(lǐng)域產(chǎn)品和服務的升級，醫(yī)療行業(yè)也將迎來爆發(fā)式增長。
在AI醫(yī)療領(lǐng)域、AI醫(yī)學研發(fā)、AI健康管理、AI影像等方面，智能手段得到了廣泛應用。其中，醫(yī)藥領(lǐng)域作為醫(yī)療健康行業(yè)的重要環(huán)節(jié)和營收支柱，因AI而重生。
制藥行業(yè)正在重生
毫無疑問，醫(yī)藥行業(yè)已經(jīng)走上了智能化轉(zhuǎn)型的道路。
至于舞臺，或許正如阿斯利康，全球執(zhí)行副總裁王磊，所說：“雖然AI沒有直接創(chuàng)造新藥，但很多新藥發(fā)明背后都有AI，它已經(jīng)成為我們研發(fā)過程中不可或缺的一部分。”
醫(yī)藥行業(yè)的智能化變革體現(xiàn)在縮短新藥研發(fā)時間，降低藥物研發(fā)成本。
從制藥時間來看，近年來，藥物靶點確定、先導化合物篩選、臨床試驗示范等一系列復雜的環(huán)節(jié)，使新藥研發(fā)成為“一項艱巨的任務”
因此，為了解決藥物研發(fā)時間長、投資高、風險高、回報慢的困境，AI開始進入很多藥企的視野。近年來，全球涌現(xiàn)了100多家專注于通過人工智能技術(shù)加速目標發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、性質(zhì)預測和晶型預測的科技公司。
在醫(yī)藥成本方面，“10億美元的10年投資”早已成為新藥的“標配”，成為醫(yī)藥領(lǐng)域的“大隱憂”。這些科技公司可以通過其強大的計算能力，減少新藥研發(fā)過程中人力、時間和物力的投入，從而降低藥物研發(fā)成本，加快新藥研發(fā)進程，更快地篩選出活性更高的化合物，為未來的臨床試驗做準備。
根據(jù)德勤公司發(fā)布的研究報告，2017年全球前12大生物制藥巨頭的研發(fā)投資回報率僅為3.2%，處于8年來的較低水平。此外，一種新藥成功上市的成本從2010年的11.88億美元增加到20億美元。
在嘗到AI藥房的甜頭后，越來越多的國際巨頭加快了智能化進入的步伐。此外，中國醫(yī)藥行業(yè)擁有更廣闊的市場，AI轉(zhuǎn)型將是經(jīng)濟增長的新轉(zhuǎn)折點。AI在制藥領(lǐng)域的應用如火如荼。
據(jù)統(tǒng)計，目前已有100多家初創(chuàng)公司在探索利用AI發(fā)現(xiàn)藥物。傳統(tǒng)的大型制藥公司更喜歡采用合作的方式，比如阿斯利康和伯格、強生和德仁AI、默沙東和Atomwise。賽諾菲和葛蘭素史克和Exscientia，輝瑞和IBMWatson等。
有利益的地方，互聯(lián)網(wǎng)巨頭不可或缺。騰訊、百度等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭為了完善醫(yī)療健康布局，不遺余力地深挖AI醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。
近日，騰訊在官方微信官方賬號上發(fā)布首個AI驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深智藥”，引發(fā)市場熱議。近年來，騰訊頻繁投資醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)，此次涉及的AI醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是醫(yī)療生態(tài)布局中的一環(huán)。內(nèi)部人士表示：這是意料之中的。
騰訊官方透露，“云深智藥”主要基于騰訊ai lab自主研發(fā)的深度學習算法，為尋找潛在活性藥物提供數(shù)據(jù)庫和云計算支持，可覆蓋臨床前新藥研發(fā)全過程的五大模塊。目前，云深智藥已經(jīng)運行了約10個R&D項目，包括抗新冠肺炎藥物的虛擬篩選和性質(zhì)預測，篩選出的化合物目前正在進行實驗驗證。
同樣，喊“阿林愛”也絕對不會錯過醫(yī)療健康行業(yè)，AI制藥也在前期規(guī)劃中。
為了更好地進入AI制藥市場，百度投資了人工智能藥物研發(fā)公司InSilico。InSilico是一家知名的AI制藥公司，合作伙伴包括約翰霍普金斯大學、哥本哈根大學、藥明康德，少年時代、葛蘭素史克，諾華，強生，藥明康德等。
顯然，當百度牽手InSilico的時候，他可以獲得InSilico的數(shù)據(jù)和資源，巨大的資源和海量的數(shù)據(jù)，可謂是AI制藥的通行證。
總之，越來越多的傳統(tǒng)藥企、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、初創(chuàng)企業(yè)紛紛布局AI醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，加速了醫(yī)藥的AI化轉(zhuǎn)型。然而，在這種變化中，他們每個人都更具挑戰(zhàn)性。
人工智能著陸問題
由于行業(yè)壁壘高，很難解決關(guān)鍵問題。然而在中國，受限于國內(nèi)制藥公司的R&D能力，國內(nèi)AI新藥R&D公司屈指可數(shù)。
隨著我國創(chuàng)新醫(yī)學的發(fā)展和人工智能的不斷完善，近年來行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)出一批優(yōu)質(zhì)企業(yè)。同時，由于人工智能賦能藥物研發(fā)的跨學科背景和團隊人工智能與藥物研發(fā)的跨學科背景，全球人工智能新藥研發(fā)呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢
黃俊洲表示，目前，云深智藥團隊由來自藥物研發(fā)機構(gòu)和知名制藥公司的專家、AI算法科學家和平臺系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)工程師共同組建。
但值得注意的是，目前由于生物學的復雜性，尚未有與AI制藥相關(guān)的直接產(chǎn)品獲批分銷，AI在醫(yī)藥行業(yè)藥物研發(fā)中的潛力還有很多障礙需要克服。目前主要起輔助作用，包括藥物挖掘、數(shù)據(jù)的深度學習算法分析和新藥有效性預測，但這只是AI進入醫(yī)藥行業(yè)的初步結(jié)果。
事實上，AI可能會給藥物研發(fā)帶來成本降低和效率提升，這使得越來越多的制藥公司選擇加碼。這可以從Exscientia與眾多巨頭藥企的合作，以及近年來羅氏、吉利德等知名藥企的布局看出。總的來說，資本的關(guān)注和巨頭的入場讓AI藥物發(fā)現(xiàn)備受期待。雖然成就不大，但其發(fā)展前景得到了業(yè)內(nèi)人士的普遍青睞。
但專家認為，AI在新藥研發(fā)中的應用面臨著與醫(yī)療AI落地同樣的問題，如人才短缺、數(shù)據(jù)標準化和共享機制、商業(yè)模式創(chuàng)新等諸多問題。人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域的應用，需要生物醫(yī)學、生物信息學與臨床醫(yī)學、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、醫(yī)學管理等學科的跨界人才。
文字/微信官方賬號，劉曠， ID:柳礦110