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如何在金融數(shù)碼產(chǎn)品的設(shè)計中營造安全感?
瀏覽:405 時間:2020-10-16

在資金方面,用戶會更敏感,特別是在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)信息泄露的情況下。然后,如果互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品想要贏得更多用戶,他們必須為用戶創(chuàng)造安全感。

作為人類潛在需求之一的安全感永遠(yuǎn)不會被忽視。

數(shù)字產(chǎn)品,這種新興物種已經(jīng)逐漸滲透到人們的生活中,如何在網(wǎng)絡(luò)世界中繼續(xù)需要人們的安全感始終是從業(yè)者的挑戰(zhàn)之一。

在最近的Facebook用戶數(shù)據(jù)泄露和李艷紅的“方便隱私”之后,人們對互聯(lián)網(wǎng)安全的擔(dān)憂再次受到重視。

在互聯(lián)網(wǎng)中,安全感主要是指用戶的隱私,而金融產(chǎn)品中還有一個:金融安全。

下面,根據(jù)自己的工作總結(jié)和同行經(jīng)驗,我將為用戶設(shè)計互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品,分享和總結(jié),并歡迎交流和反思。

基于避免本能的好處,我們會本能地避免危險的事情。因此,對產(chǎn)品是否足夠安全是我們接受它的基本因素。用戶的產(chǎn)品安全性包括:真實,完整,可控,并符合認(rèn)知模型(體驗記憶)。

我們參考戴維斯教授的“計算機技術(shù)驗收模型”來說明用戶的安全感。該模型是認(rèn)知科學(xué)和信息技術(shù)領(lǐng)域最權(quán)威的安全評估模型,以及技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model)。 TAM,F(xiàn)red D. Davis,1986)。

利用理性行為理論研究用戶對信息系統(tǒng)接受的影響因素,通??梢越忉尰蝾A(yù)測用戶使用信息技術(shù)的傾向。

2007年,Davis的KISCAP理論基于風(fēng)險和行為分析專家Paul Slovic,改進了著名的計算機技術(shù)接受模型,以更清楚地描述用戶對產(chǎn)品或服務(wù)的接受程度。

TAM認(rèn)為,個人使用系統(tǒng)的安全感是由行為意圖決定的。行為意圖取決于個人的易用性和個人態(tài)度。感知的有用性受到感知易用性和外部因素的影響。如右圖所示。

感知可用性:反映一個人認(rèn)為易于使用特定系統(tǒng)的程度。感知可用性:個人認(rèn)為使用特定系統(tǒng)改善其工作績效的程度。

基于以上解釋,我們可以看到,在設(shè)計過程中,我們可以專注于提高用戶的感知可用性和感知易用性。具體來說,我們可以從以下幾個方面入手:

1.產(chǎn)品第一印象管理

我們知道,當(dāng)用戶和產(chǎn)品第一次接觸時,產(chǎn)品對用戶的印象將被嚴(yán)格固化,這將影響后來的用戶對產(chǎn)品的使用和評價。向用戶詢問授權(quán)信息(例如地址簿權(quán)限,位置權(quán)限,健康數(shù)據(jù)等)是非常禁忌的。

上周,有些人在主流應(yīng)用程序啟動時測量了許可記錄。愛奇藝,百度和其他應(yīng)用程序都在空中拍攝。百度是最嚴(yán)重的,因為沒有使用它的許可。

那我們該怎么做呢?也許你應(yīng)該考慮“情景化請求”,即當(dāng)用戶觸發(fā)相關(guān)場景時,啟動請求,這可以減少用戶的抵抗并削弱用戶對他們自己的數(shù)據(jù)/資產(chǎn)安全性的擔(dān)憂。

例如,在支付寶V9.5中,地址簿請求被設(shè)計為添加到朋友,輸入朋友標(biāo)簽頁,發(fā)起群聊等,而不是在程序啟動時強制請求。

2.加強品牌認(rèn)可

在金融產(chǎn)品背后,有托管,監(jiān)管機構(gòu)和專業(yè)團隊在運作。請將此信息透露給用戶。它們建立在現(xiàn)實生活中對權(quán)威的信任基礎(chǔ)上,并將繼續(xù)發(fā)揮作用。

圖:

3.使用明智的元素來傳達安全感

用戶在使用金融產(chǎn)品時通常更加理性和嚴(yán)謹(jǐn),但他們不能忽視感知因素的影響。為用戶創(chuàng)造一個安全的視覺環(huán)境絕對是錦上添花。具體包括:

使用文案,圖形,顏色和其他元素的元素來喚起感性的力量。金屬,盾牌,鎖,齒輪,城墻,雨傘等圖形都是傳達安全感的元素;理財產(chǎn)品的顏色應(yīng)平靜穩(wěn)定,飽和度低,色彩鮮艷;副本的表達應(yīng)該減少用戶的困惑和擔(dān)憂,并且不應(yīng)該過于簡潔和模糊,例如“使用安全帳戶登錄”,它不僅僅是一種“登錄”來喚起安全感。

4.可視化可靠的技術(shù)環(huán)境

對用戶的技術(shù)鏈接的安全性是最隱蔽的,并且用戶難以看到它,但是如果它被可視化并傳達給用戶,則效果將是不同的。

同時,用戶引起的技術(shù)問題非常致命,如數(shù)據(jù)刷新失敗,服務(wù)器請求失敗,網(wǎng)絡(luò)斷線,藍(lán)屏等。此時,應(yīng)設(shè)計適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo),撤銷,幫助等,以使用戶免于不合理的困境。

5.提高用戶意識

很多時候,用戶的不安全感可能來自對產(chǎn)品和過程的不理解/誤解。此時設(shè)置適當(dāng)?shù)男率煮w驗和教學(xué)教程非常有用。

例如,新手活動的固定投票“嘗試10元試試”,對于不知道固定投資的用戶,10美元不構(gòu)成門檻,隨意嘗試不僅可以快速了解固定播放方法,還要增加確定感再建立對于產(chǎn)品的安全感,開放投資。

此外,金融產(chǎn)品運作背后的邏輯往往非常復(fù)雜,用戶也不那么容易理解。在這個時候,他們需要給他們一個文本的描述,讓他們快速理解。

6.重要規(guī)則(變更)/風(fēng)險提示的預(yù)警/提前通知

用戶操作流程/產(chǎn)品狀態(tài)的突然變化將破壞用戶建立產(chǎn)品的確定性,這也是一個非常致命的用戶安全和體驗事故。我們需要事先告知用戶可能的變更/規(guī)則,可能的風(fēng)險等。這既是產(chǎn)品的職業(yè)道德,也是維護用戶信任/安全感的關(guān)鍵。

必須清楚地寫出這些重要提示,并將它們放在一個不顯眼的角落,以增加用戶錯誤的可能性(未找到)。

7.系統(tǒng)錯誤預(yù)防機制

一些錯誤可以幫助用戶從源頭消除它們。這時,產(chǎn)品應(yīng)該利用系統(tǒng)控制,維護用戶的利益。這無疑會增加產(chǎn)品的安全性。

如果支付代碼截圖提示,用戶可以防止由于粗心造成的錯誤(支付代碼非常接近,很容易出錯?。?/p>

8.為用戶創(chuàng)建對產(chǎn)品的控制感

用戶對產(chǎn)品的控制包括以下內(nèi)容:

用戶可以完全控制產(chǎn)品,這意味著用戶可以隨時中斷,繼續(xù),返回,終止產(chǎn)品的任何過程,包括控制隱私權(quán);并應(yīng)在關(guān)鍵方面設(shè)置容錯,如重新確認(rèn)設(shè)計;可以預(yù)測和跟蹤操作,例如進度反饋設(shè)計,使得內(nèi)容是可接受的,位置是可感知的,并且可以預(yù)期結(jié)果。如支付寶轉(zhuǎn)賬到銀行,同樣花錢充值錢包購買資金的過程。

9.敏感信息保護

對于一些自然敏感的信息,如身份證,銀行卡,金額等,用戶自動受到保護,產(chǎn)品魅力分布在細(xì)節(jié)中,以維護用戶的安全。

10.產(chǎn)品設(shè)計必須符合用戶的心理模型/心臟流動

熟悉的環(huán)境和對象自然會產(chǎn)生安全感,例如記憶中的體驗和感受。這些記憶逐漸被內(nèi)化為我們了解世界和我們行為方式的模式,巧妙地和繼承,形成一個心理模型。

如果新產(chǎn)品與用戶現(xiàn)有的心智模型匹配,則不僅可以減輕用戶的認(rèn)知負(fù)擔(dān)(例如記憶負(fù)擔(dān),學(xué)習(xí)成本),還可以為用戶創(chuàng)建熟悉的意識/行為(安全)。 。

因此,最后一點是要貫穿上述所有產(chǎn)品設(shè)計原則,并且是用戶體驗的主要評價指標(biāo)之一。

例如,基于“從錢包中取出銀行卡,支付賬單,然后將卡片放回錢包”的習(xí)慣,支付寶設(shè)計了以下卡包樣式:

例如,在不同的產(chǎn)品端,支付寶使用統(tǒng)一的結(jié)賬柜臺控制為用戶創(chuàng)建統(tǒng)一和慣常的支付體驗,大大降低了用戶焦慮的可能性。

總結(jié):

在金融產(chǎn)品和用戶研究的設(shè)計中,我們發(fā)現(xiàn)這些用戶對隱私和資產(chǎn)安全比其他用戶更敏感。一方面,由于當(dāng)前的行業(yè)混亂,它給用戶帶來了太多的負(fù)面體驗;另一方面,“金融業(yè)務(wù)在線”,這種運作本身在人類行為發(fā)展史上仍處于一個相對較新的狀態(tài),因此安全是很自然的。非常敏感。

作為這個行業(yè)的從業(yè)者,我們應(yīng)該比以上更多地思考和實踐。共勉!

順便說一句,如果您對金融股和產(chǎn)品設(shè)計感興趣,我們?nèi)匀蝗鄙儆脩粞芯繂T的合作伙伴。感興趣的朋友請你的簡歷:pujianqiong@myhexin.com,讓我們再說一遍。歡迎傳播給需要它的人,謝謝!

作者:大狗,金融產(chǎn)品研究員網(wǎng)絡(luò)用戶,心理學(xué)二年級學(xué)生渣,公眾編號:Flush UED(公眾號:Mob-HitThink-UED)

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