經(jīng)過(guò)兩次低谷，人工智能技術(shù)在2010年迎來(lái)了另一場(chǎng)爆發(fā)，巨頭們率先投資開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。因此，無(wú)論是國(guó)外谷歌，亞馬遜，IBM還是國(guó)內(nèi)BAT都推出了AI開(kāi)放平臺(tái)，以促進(jìn)人工智能技術(shù)更快降落。 12月7日，聯(lián)想在香港正式發(fā)布企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)LeapAI，這意味著聯(lián)想的人工智能戰(zhàn)略從內(nèi)部應(yīng)用轉(zhuǎn)向人工智能。那么聯(lián)想的AI平臺(tái)和其他人工智能平臺(tái)有什么區(qū)別？
為什么需要AI平臺(tái)？
自1956年推出以來(lái)，人工智能概念的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)要回顧。1957年，F(xiàn)。Rosenblatt提出了感知機(jī)器模型，標(biāo)志著機(jī)器學(xué)習(xí)的誕生。 1970年，Linnainmaa首先完全描述了逆模式自動(dòng)演算算法。對(duì)于BP的原型; 1981年，將BP算法應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了多層感知器，加速了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展; 1955年Vapnik和Cortes提出了支持向量機(jī)（SVM）; 2006年杰弗里·辛頓提出深度信任網(wǎng)絡(luò)使深度學(xué)習(xí)成為人工智能的主流方法。
值得指出的是，人工智能在提出后迅速發(fā)展并迎來(lái)了它，但它從1974年到1980年迎來(lái)了第一個(gè)低谷，然后經(jīng)歷了復(fù)蘇和低谷的過(guò)程。 2000年，人工智能迎來(lái)了第二次復(fù)蘇，并在2010年后爆發(fā)，使人工智能技術(shù)再次發(fā)展并取得了一些成果。 2012年，谷歌提出了知識(shí)地圖的概念; 2013年，自然語(yǔ)義分析引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型; 2017年人臉識(shí)別率超過(guò)99％;同年，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)97％，這意味著它是視覺(jué)還是語(yǔ)音。 AI技術(shù)可以更多地應(yīng)用于特定場(chǎng)景。
與此同時(shí)，“許多公司在某種程度上使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，但他們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的價(jià)值鏈可以進(jìn)一步優(yōu)化，此時(shí)需要人工智能。 ”聯(lián)想風(fēng)險(xiǎn)投資大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總經(jīng)理吳越到雷鋒網(wǎng)（公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng)）說(shuō)。
聯(lián)想大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品總監(jiān)史世雷博士也指出，企業(yè)在部署人工智能方面面臨四大挑戰(zhàn)，包括復(fù)雜的人工智能技術(shù)，高人工智能使用門(mén)檻，大規(guī)模技術(shù)研發(fā)投資以及苛刻的要求。企業(yè)級(jí)IT系統(tǒng)。更具體地說(shuō)，首先，爆發(fā)期間的人工智能技術(shù)正在迅速迭代演變，傳統(tǒng)企業(yè)處于虧損狀態(tài);其次，AI全周期應(yīng)用鏈涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，使用門(mén)檻極高，對(duì)人員技能要求很高;大規(guī)模技術(shù)研發(fā)投入也成為企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的主要障礙;此外，企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)還需要滿足企業(yè)級(jí)IT系統(tǒng)的苛刻要求。
聯(lián)想大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品總監(jiān)史世雷博士
因此，對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的公司和那些無(wú)法在人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)上投入大量資源的人來(lái)說(shuō)，人工智能開(kāi)放平臺(tái)可以享受人工智能技術(shù)帶來(lái)的便利，保持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
LeapAI平臺(tái)的獨(dú)特性
當(dāng)然，不同的企業(yè)對(duì)AI平臺(tái)有不同的需求。推出AI平臺(tái)的企業(yè)也有自己的優(yōu)勢(shì)。例如，谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于建立一個(gè)更廣泛的研究社區(qū);百度的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)具有語(yǔ)音識(shí)別和深度。學(xué)習(xí)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)具有一定的優(yōu)勢(shì); IBM的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)以Watson解決方案為中心。那么，聯(lián)想人工智能平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)是什么？
施世磊博士說(shuō)：“LeapAI平臺(tái)以自動(dòng)化和圖形為開(kāi)發(fā)模式部署AI業(yè)務(wù)應(yīng)用，全面支持各種AI技術(shù)，具有自動(dòng)化模型開(kāi)發(fā)流程，支持閉環(huán)業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)，可滿足一般用戶和高端用戶的不同開(kāi)發(fā)需求可以大大縮短企業(yè)開(kāi)發(fā)AI的過(guò)程，降低企業(yè)AI應(yīng)用和技術(shù)投入的門(mén)檻。最值得一提的是，LeapAI具有面向企業(yè)的平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)，而私有企業(yè)的AI云平臺(tái)將構(gòu)建企業(yè)安全防火墻;軟件和硬件的集成將有助于構(gòu)建企業(yè)AI核心系統(tǒng)，并隨著企業(yè)AI業(yè)務(wù)的發(fā)展而擴(kuò)展。企業(yè)級(jí)平臺(tái)管理功能可以護(hù)送企業(yè)AI服務(wù)。 ”的
雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，LeapAI的自動(dòng)化和圖形功能與Google Cloud Auto ML相似。它們專為那些對(duì)AI知之甚少的公司而設(shè)計(jì)。憑借最小的工作量和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，他們可以培訓(xùn)定制機(jī)器學(xué)習(xí)模型。據(jù)介紹，LeapAI包括計(jì)算環(huán)境模塊，企業(yè)平臺(tái)管理模塊，AI核心技術(shù)模塊，集成開(kāi)發(fā)環(huán)境模塊，并全面支持機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，智能語(yǔ)音，自然語(yǔ)言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)等各種AI技術(shù)。使用LeapAI平臺(tái)，只需要提供數(shù)據(jù)，平臺(tái)可以自動(dòng)完成特征工程，模型選擇和模型優(yōu)化的復(fù)雜過(guò)程，并輸出預(yù)測(cè)模型。值得一提的是，LeapAI為普通用戶提供了一個(gè)無(wú)障礙使用的平臺(tái)，為高端用戶提供了全面，靈活和個(gè)性化的環(huán)境。
聯(lián)想集團(tuán)副總裁，首席研究員，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理田日輝告訴雷鋒：“我們的平臺(tái)支持各種人工智能技術(shù)，因?yàn)槠髽I(yè)的不同部分需要不同的人工智能技術(shù)，如用于產(chǎn)品測(cè)試的CV，預(yù)測(cè)使用時(shí)間系列。當(dāng)然，我們也會(huì)選擇在某些方面更深入。至于技術(shù)深入的具體關(guān)鍵領(lǐng)域，關(guān)鍵因素是我們合作的客戶。 ”的
聯(lián)想集團(tuán)副總裁兼首席研究員田大輝，大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理
除自動(dòng)化和圖形功能外，LeapAI的另一個(gè)主要功能是企業(yè)級(jí)私有云平臺(tái)。田日輝指出：“從大數(shù)據(jù)平臺(tái)到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，再到今天的企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)，聯(lián)想正在積累自己的經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)用戶服務(wù)，也了解企業(yè)用戶的需求。一方面，技術(shù)鏈人工智能技術(shù)很長(zhǎng)，公司對(duì)人工智能技術(shù)和人才的需求非常強(qiáng)烈。另一方面，許多公司在生產(chǎn)管理面前都會(huì)受到人工智能技術(shù)選擇的困擾。因此，聯(lián)想機(jī)器智能中心，該公司于四年前在香港成立，于2017年開(kāi)始建立完整的企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)?！?/p>
田日輝還表示，聯(lián)想香港機(jī)器智能中心是四年前成立時(shí)的核心技術(shù)。它已經(jīng)在深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)繪圖的方向上取得了豐富的實(shí)踐成果。它逐漸專注于產(chǎn)品。后來(lái)，人們發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品不夠完善，無(wú)法最終推出企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)。企業(yè)級(jí)智能平臺(tái)需要具備五個(gè)特點(diǎn)：靈活，易用，完全支持AI技術(shù)，結(jié)合場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)更高的業(yè)務(wù)價(jià)值，滿足企業(yè)級(jí)IT系統(tǒng)的苛刻要求。
至于LeapAI，強(qiáng)調(diào)私有化部署是因?yàn)槁?lián)想在與企業(yè)客戶的長(zhǎng)期合作過(guò)程中理解數(shù)據(jù)的安全性和環(huán)境的安全性。許多公司都不愿意與公共云供應(yīng)商合作，聯(lián)想的LeapAI也會(huì)做安全保障。極端。
此外，LeapAI的首選客戶是工業(yè)部門(mén)。田日輝說(shuō)：“產(chǎn)業(yè)對(duì)中國(guó)的工業(yè)發(fā)展影響最大，是國(guó)家對(duì)創(chuàng)新的關(guān)注，工業(yè)也是最困難的。我們希望通過(guò)LeapAI平臺(tái)和客戶的創(chuàng)新在行業(yè)中實(shí)現(xiàn)一些目標(biāo)。除了工業(yè)和制造業(yè)，田日輝認(rèn)為，金融也是一個(gè)非常好的領(lǐng)域，政府部門(mén)也不會(huì)采取主動(dòng)。這意味著LeapAI和BAT的AI平臺(tái)將在某些領(lǐng)域展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，但它會(huì)有所不同。
LeapAI競(jìng)爭(zhēng)力如何？
LeapAI的定位和特點(diǎn)決定了它將深深植根于工業(yè)和制造領(lǐng)域，但長(zhǎng)飛光纖有限公司的CIO Chua Wang Hua指出：“公司對(duì)投資回報(bào)非常感興趣而且中國(guó)制造業(yè)的毛利潤(rùn)并不高。我們的行業(yè)在2000年仍然可以獲得40-50％的毛利，這可以被視為高毛利，但在2000年之后它已經(jīng)成為20-30％甚至更低的毛利。在毛利潤(rùn)低于50％的情況下，投資人工智能，一種投資回報(bào)率較低的新技術(shù)，將會(huì)產(chǎn)生疑慮。 ”的
那么LeapAI的投資回報(bào)是多少？吳越說(shuō)：“我們的企業(yè)人工智能平臺(tái)偏向普遍性，希望降低企業(yè)應(yīng)用中的人工智能門(mén)檻。如果企業(yè)轉(zhuǎn)型的需求不是單一的業(yè)務(wù)改進(jìn)點(diǎn)，而是整個(gè)企業(yè)集團(tuán)的轉(zhuǎn)型要求，那么投資回報(bào)就非常明顯。如果你只想客觀地解決問(wèn)題，投資回報(bào)可能不那么明顯。 。 ”的
田日輝還指出：“我們尊重傳統(tǒng)的企業(yè)信息系統(tǒng)，包括自動(dòng)化系統(tǒng)。我們從中收集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析，并將許多分析的結(jié)果反饋給這些系統(tǒng)以供實(shí)施。我們希望LeapAI能夠與聯(lián)想的數(shù)據(jù)中心硬件產(chǎn)品集成，為客戶提供集成服務(wù)。但是，硬件和軟件的集成不是必需的，因?yàn)橛布蛙浖募煽梢允褂脩舾菀资褂肁I，而不需要考慮批量購(gòu)買(mǎi)。 ”的
雷鋒網(wǎng)了解到，在LeapAI推出之前，人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于聯(lián)想內(nèi)部LUDP AI平臺(tái)等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如生產(chǎn)，供應(yīng)鏈和營(yíng)銷?，F(xiàn)有用戶超過(guò)800個(gè)，應(yīng)用場(chǎng)景超過(guò)50個(gè)。根據(jù)Mo Shilei的說(shuō)法，聯(lián)想筆記本電腦與LUDP的銷售預(yù)測(cè)將準(zhǔn)確率從現(xiàn)在的76％提高到近90％。僅在今年，聯(lián)想就可以增加1000多萬(wàn)美元的收入。在聯(lián)想呼叫中心，通過(guò)LUDP平臺(tái)提供的自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音到文本支持，可以檢測(cè)到呼叫中心的質(zhì)量，極大地提高了呼叫中心的運(yùn)營(yíng)和管理水平。
在聯(lián)想與中國(guó)萬(wàn)達(dá)集團(tuán)的合作中，將人工智能試點(diǎn)應(yīng)用應(yīng)用于工藝參數(shù)評(píng)估和生產(chǎn)控制優(yōu)化問(wèn)題。 LeapAI用于快速集成AI技術(shù)和業(yè)務(wù)，并采用該平臺(tái)提供的模型開(kāi)發(fā)環(huán)境。中心，探索潛在的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)高價(jià)值業(yè)務(wù)的智能決策。
值得一提的是，聯(lián)想還在LeapAI會(huì)議上與香港浸會(huì)大學(xué)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。未來(lái)，雙方將開(kāi)展全面，高技術(shù)創(chuàng)新，人才交流與合作，技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)。在這一級(jí)進(jìn)行深入合作。
雷鋒網(wǎng)小結(jié)
由于聯(lián)想的AI平臺(tái)在內(nèi)部使用，LeapAI企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)的推出時(shí)間晚于BAT等技術(shù)公司，但LeapAI是聯(lián)想外部AI技術(shù)的開(kāi)端。不難看出，與公共云和各種行業(yè)應(yīng)用程序上部署的許多人工智能平臺(tái)不同，LeapAI更傾向于行業(yè)，并強(qiáng)調(diào)基于聯(lián)想選擇的企業(yè)客戶的私有云部署。自動(dòng)化和圖形化功能可以大大降低傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的難度，軟硬件的結(jié)合，可以增加傳統(tǒng)企業(yè)的吸引力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
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