中被選中歐洲計算機視覺國際會議ECCV 2018將于9月8日在德國慕尼黑舉行。 ECCV和年度CVPR和兩年一度的ICCV也被稱為計算機視覺領(lǐng)域的三個國際頂級會議。據(jù)悉，今年ECCV共收到論文3000余篇，其中論文779篇，錄取率約為24％。
美圖云視覺技術(shù)部和中國科學(xué)院自動化研究所聯(lián)合提出了一種基于交互感知時空金字塔注意機制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為分類算法?；谠撍惴ǖ乃枷耄敖换ジ兄獣r空金字塔注意網(wǎng)絡(luò)行動”分類”已包含在ECCV2018中。屆時，美圖云視覺技術(shù)部將進(jìn)入第一線交流，以幫助計算機視覺產(chǎn)業(yè)化。
過去，關(guān)注機制模型通過加權(quán)所有局部特征來計算和提取關(guān)鍵特征，忽略了局部特征之間的強相關(guān)性，并且特征之間存在強大的信息冗余。為了解決這個問題，水戶云視覺技術(shù)部和中國科學(xué)院自動化研究所的研發(fā)人員借用PCA（主成分分析）思想提出了一種引入局部特征交互感知并嵌入模型的自注意機制模型。進(jìn)入CNN網(wǎng)絡(luò)。最后，提出了端到端的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。該算法在多個學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)集和美圖的內(nèi)部行業(yè)視頻數(shù)據(jù)集的行為分類中表現(xiàn)良好。
據(jù)了解，美圖云視覺技術(shù)部專注于內(nèi)容分析和對圖像，視頻和文本等多媒體信息的理解。 DeepNet是一個由團隊領(lǐng)導(dǎo)的智能視覺分析平臺，DeepHash是一個大型多媒體數(shù)據(jù)檢索平臺，是美圖的產(chǎn)品和服務(wù)，如美圖秀秀，美國拍賣，商業(yè)廣告業(yè)務(wù)，推薦業(yè)務(wù)，搜索業(yè)務(wù)，安全審計業(yè)務(wù)等提供圖像和視頻內(nèi)容的理解和檢索技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。
鏈接到論文：https://arxiv.org/abs/1808.01106
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