10月7日，QEEXO 奇手公司今天發(fā)布了全新的AutoML產(chǎn)品，這是一個一鍵全自動平臺，允許用戶使用邊緣設(shè)備上的傳感器數(shù)據(jù)快速構(gòu)建機器學(xué)習(xí)解決方案。該產(chǎn)品將填補嵌入式邊緣設(shè)備全自動機器學(xué)習(xí)平臺的市場空缺。
隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，邊緣設(shè)備越來越受到重視，機器學(xué)習(xí)在嵌入式處理器上的應(yīng)用成為目前的熱點。這一趨勢有助于提高安全性和可用性，并減少延遲。然而，由于計算能力、內(nèi)存大小和電池壽命的嚴格限制，為邊緣設(shè)備提供機器學(xué)習(xí)解決方案具有巨大的市場潛力，但極具挑戰(zhàn)性。目前，絕大多數(shù)機器學(xué)習(xí)廠商專注于為Raspberrypi級別以上的設(shè)備提供服務(wù)，而QeexoAutoML專注于arm cortex-M0到M4級別的MCU。據(jù)了解，該產(chǎn)品已經(jīng)支持ST 意半導(dǎo)體的SensorTile.box，這是一款包含Cortex-M4 MCU的緊湊型多傳感器模塊，未來將擴展到更多硬件平臺。
Qeexo的CEOSangWonLee表示，“眾多公司不斷從邊緣收集大量數(shù)據(jù)。他們希望使用機器學(xué)習(xí)，但找不到合適的工具或技術(shù)團隊。有了QeexoAutoML，與正常情況相比，他們只需要花費少量的時間和資源，并且他們可以通過原型和項目的不斷迭代來生成可用于生產(chǎn)的模型。Qeexo更傾向于支持基于Arm架構(gòu)的MCU產(chǎn)品，因為Arm致力于打造世界一流的生態(tài)系統(tǒng)及其在邊緣市場的領(lǐng)先地位?！?/p>
QeexoAutoML自動化了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型選擇、超參數(shù)優(yōu)化、結(jié)果驗證和模型部署等需要大量重復(fù)工作的過程。對于解決目前機器學(xué)習(xí)工程師稀缺的問題，無疑會產(chǎn)生積極的影響。而且，對于機器學(xué)習(xí)專家來說，通過將重復(fù)的、容易出錯的流程交給平臺，可以節(jié)省大量時間，提高核心開發(fā)工作的效率。
即使對于不熟悉機器學(xué)習(xí)但擁有海量傳感器數(shù)據(jù)的企業(yè)，QeexoAutoML也可以在一些特定任務(wù)中完全替代機器學(xué)習(xí)工程師的角色，從而為企業(yè)組建機器學(xué)習(xí)團隊節(jié)省時間和成本，降低試錯風險。
Arm機器學(xué)習(xí)部營銷副總裁DennisLaudick也認為，“Qeexo(機器學(xué)習(xí))的優(yōu)化將為更廣泛的設(shè)備帶來新的機器學(xué)習(xí)可能性，在選擇基于Arm架構(gòu)的MCU作為目標的同時，意嘗到了他們的技術(shù)將惠及服務(wù)于幾乎所有行業(yè)的豐富生態(tài)系統(tǒng)。”
FingerSense是一款純軟件解決方案，可以區(qū)分指尖、指節(jié)、指甲或手寫筆在屏幕上的操作。目前，該解決方案已成功應(yīng)用于數(shù)億臺設(shè)備，也是QeexoAutoML的首個成功商業(yè)化案例。
qeexo 奇手公司誕生于卡內(nèi)基， 梅隆大學(xué)，也是第一家為嵌入式邊緣設(shè)備(CortexM0-M4級)提供自動化端到端機器學(xué)習(xí)服務(wù)的公司。該公司獲得了風險資本，并在山景城、匹茲堡、上海和北京設(shè)立了辦事處