8月11-12日，由中國(guó)連鎖加盟協(xié)會(huì)(CCFA)主辦的“CCFA新消費(fèi)論壇——2020 中國(guó)國(guó)際零售創(chuàng)新大會(huì)”在上海國(guó)際會(huì)議中心隆重開(kāi)幕。被疫情耽誤了，難得珍貴。本次大會(huì)以“從數(shù)字化到智能化”為主題，吸引了零售連鎖企業(yè)高管、零售業(yè)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者、技術(shù)提供商等眾多行業(yè)專家，展示交流全球最前沿的零售技術(shù)，分享創(chuàng)新商業(yè)模式，探索中國(guó)零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐
冠源數(shù)據(jù)作為零售消費(fèi)領(lǐng)域具有代表性的智能數(shù)據(jù)分析與決策服務(wù)提供商，受邀參與，與展區(qū)更多零售企業(yè)碰撞分享論壇區(qū)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售的前沿方法案例，探索零售消費(fèi)企業(yè)數(shù)據(jù)智能的最佳實(shí)踐。
(冠源數(shù)據(jù)展位咨詢)
舊舞臺(tái)，新創(chuàng)意
2019年，冠源數(shù)據(jù)攜手上蔬永輝和NOME 諾米家居兩家知名零售企業(yè)客戶，圍繞“大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)零售智能決策”主題，分析大數(shù)據(jù)分析的智能化趨勢(shì)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能決策的未來(lái)路徑?；谏鲜撸挠垒x、NOME等零售業(yè)態(tài)，我們分享了零售行業(yè)最好的智能分析實(shí)踐，以前瞻性的理念和引人入勝的場(chǎng)景分析應(yīng)用吸引了眾多關(guān)注，現(xiàn)場(chǎng)非?；鸨?。
今年，在經(jīng)歷了疫情和行業(yè)變化的影響后，冠源數(shù)據(jù)也對(duì)零售智能數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品和解決方案進(jìn)行了升級(jí)?；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)，冠源數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園，從行業(yè)趨勢(shì)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策升級(jí)的方法路徑、企業(yè)數(shù)據(jù)智能落地的行動(dòng)建議等角度分享了《構(gòu)建零售決策大腦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高效運(yùn)營(yíng)》。
(蘇春園，冠源數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官)
疫情期間我們做了什么？疫情過(guò)后，我們沉淀了什么？
2020年初，新冠肺炎疫情像龍卷風(fēng)一樣毫無(wú)征兆地席卷了整個(gè)零售和消費(fèi)行業(yè)，但與此同時(shí)，我們也發(fā)現(xiàn)，這場(chǎng)災(zāi)難性的災(zāi)難帶來(lái)的不僅是毀滅，還有重生。有的企業(yè)倒閉了，有的企業(yè)在突如其來(lái)的困難面前找到了彎道超車的合適時(shí)機(jī)。
疫情下，企業(yè)將戰(zhàn)場(chǎng)從線下轉(zhuǎn)移到線上。當(dāng)線上流量突然爆發(fā)，銷售渠道、營(yíng)銷方式和組織結(jié)構(gòu)突然調(diào)整時(shí)，如何快速響應(yīng)消費(fèi)者需求將成為新的挑戰(zhàn)。我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化能力強(qiáng)的企業(yè)在疫情期間普遍表現(xiàn)良好，因?yàn)樗麄兛梢酝ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，實(shí)現(xiàn)智能決策。
比如某時(shí)尚女裝品牌上千名店長(zhǎng)轉(zhuǎn)行做微信生意，疫情期間，僅微商城和微信群的銷售額就貢獻(xiàn)了近七成的業(yè)績(jī)。在線業(yè)務(wù)之后，企業(yè)需要考慮如何挖掘在線數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。通過(guò)冠源數(shù)據(jù)搭建的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和移動(dòng)“店鋪管家”應(yīng)用，品牌可以對(duì)疫情期間的銷售結(jié)構(gòu)和暢銷產(chǎn)品進(jìn)行深度分析，也可以根據(jù)一些日常數(shù)據(jù)分析迭代更新客戶群。標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的營(yíng)銷；店長(zhǎng)和導(dǎo)購(gòu)也能實(shí)時(shí)掌握當(dāng)天的業(yè)績(jī)指標(biāo)，及時(shí)調(diào)整周轉(zhuǎn)策略，推動(dòng)目標(biāo)達(dá)成。
從“三個(gè)角色”推動(dòng)智能決策轉(zhuǎn)型
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售智能決策的本質(zhì)不是產(chǎn)生10個(gè)x爆的爆炸式增長(zhǎng)，而是持續(xù)產(chǎn)生10倍-1000倍的x的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
過(guò)去企業(yè)決策只能依靠管理者的經(jīng)驗(yàn)，或者通過(guò)Excel、報(bào)表等工具基于歷史數(shù)據(jù)分析輔助決策。我們知道，工具決定效率，靜態(tài)的、延遲的數(shù)據(jù)分析結(jié)果只能起到重新審視或發(fā)現(xiàn)過(guò)去存在問(wèn)題的作用。今天，我們會(huì)突然受到疫情的襲擊，明天，我們也可能會(huì)遇到不同的消費(fèi)潮和文化影響。企業(yè)需要更多的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)助理
在落地過(guò)程中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策要從“CEO、門店經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師”三個(gè)角色入手，不要跑題，不要為了數(shù)字化而數(shù)字化。
CEO需要實(shí)時(shí)掌控市場(chǎng)信息，掌握各業(yè)務(wù)單元的第一個(gè)KpI，同時(shí)追溯業(yè)務(wù)終端問(wèn)題，實(shí)時(shí)感知業(yè)務(wù)終端的變化；一線店長(zhǎng)的主要任務(wù)是做好門店管理，提供有溫度、有特色的購(gòu)物體驗(yàn)，所以他們對(duì)數(shù)據(jù)的要求盡量簡(jiǎn)單，盡量做減法；數(shù)據(jù)分析師是整個(gè)公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)的直接推動(dòng)者。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)源，他們需要更敏捷、更智能的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)真正與業(yè)務(wù)融合，而不是專注于重復(fù)的數(shù)據(jù)清理和準(zhǔn)備。
看三年做三個(gè)月
基于“CEO、一線門店經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師”三大核心角色，才能掌握企業(yè)數(shù)字化的核心。在落地路徑上，蘇春園主張：以終為始，看三年，做三個(gè)月。從企業(yè)未來(lái)三年“智能運(yùn)營(yíng)”的數(shù)字化目標(biāo)出發(fā)，在當(dāng)前1-3個(gè)月的短期目標(biāo)基礎(chǔ)上，快速啟動(dòng)項(xiàng)目，提升運(yùn)營(yíng)效率，幫助企業(yè)在未來(lái)一年將場(chǎng)景數(shù)字化，提升運(yùn)營(yíng)卓越性。
不同的企業(yè)有不同的發(fā)展階段和信息化水平，對(duì)數(shù)據(jù)智能的規(guī)劃路徑也不同。基于此，姚遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提出了“5A”落地路徑方法論(敏捷敏捷、精確場(chǎng)景、自動(dòng)化自動(dòng)化、增強(qiáng)增強(qiáng)、可操作行動(dòng))。
目前國(guó)內(nèi)大部分企業(yè)的數(shù)字化水平處于前三個(gè)階段，都是從敏捷性、場(chǎng)景化或自動(dòng)化的要求切入，布局?jǐn)?shù)字化。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)足夠完善的時(shí)候，我們會(huì)考慮“增強(qiáng)”或“移動(dòng)”的AI項(xiàng)目，這些項(xiàng)目可以真正促進(jìn)智能決策。
以鍋圈食匯為例，我們從2018年開(kāi)始與冠源數(shù)據(jù)合作。當(dāng)時(shí)只有400多家店?；凇伴T店、商品、銷售、外賣”的場(chǎng)景，雙方搭建了一站式智能數(shù)據(jù)分析決策(BI)平臺(tái)。到2020年，鍋圈食匯門店數(shù)量將接近4000家，企業(yè)將開(kāi)始在“看數(shù)據(jù)、懂?dāng)?shù)據(jù)”的基礎(chǔ)上尋求更智能的行動(dòng)決策。因此，在原有BI的基礎(chǔ)上，鍋圈食匯開(kāi)始進(jìn)一步深化與冠源數(shù)據(jù)的合作，探索“AI智能補(bǔ)貨”項(xiàng)目，推動(dòng)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向智能供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型。
泛圈與冠源數(shù)據(jù)的合作模式，也將是眾多零售消費(fèi)企業(yè)在規(guī)模逐步擴(kuò)大后選擇的方向。同樣，AI算法融入BI建設(shè)也代表著未來(lái)商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)：BI將不再僅僅停留在歷史數(shù)據(jù)的多維統(tǒng)計(jì)，而是通過(guò)與曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)的算法和計(jì)算能力相融合，實(shí)現(xiàn)更加自動(dòng)化、智能化的數(shù)據(jù)探索、實(shí)時(shí)預(yù)警、未來(lái)預(yù)測(cè)、自動(dòng)診斷和行動(dòng)建議。
截至目前，冠源數(shù)據(jù)已服務(wù)沃爾瑪， 王府井，全家、苻堅(jiān)便利店、來(lái)伊份， 蜜雪冰城等多家CCFA會(huì)員企業(yè)。未來(lái)，冠源數(shù)據(jù)將繼續(xù)深化零售和消費(fèi)領(lǐng)域，堅(jiān)持“更明智決策”的使命，幫助更多CCFA零售企業(yè)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提升運(yùn)營(yíng)效率。