近年來，中國零售業(yè)開始面臨線上流量紅利的高峰和線下流量的激烈競爭。轉型變革刻不容緩。如何通過數字化實現(xiàn)高效率和智能化，已經成為當今零售企業(yè)的共同追求。
隨著大數據、人工智能、云計算三大浪潮的深度融合，算法、數據、計算能力都得到了極大的提升，這也為智能BI在中國的發(fā)展創(chuàng)造了先天條件在《百鳴計劃》專題報道中，Yiming.com采訪了觀遠數據創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園，聽他暢談DT時代如何利用數據驅動零售業(yè)務增長。
從傳統(tǒng)商業(yè)智能向智能商業(yè)智能轉型
關于蘇春園的職業(yè)生涯，有兩個關鍵詞可以概括為——。第一個是專注，專注是長期目標的堅持；二是分析，利用數據進行分析和決策。
15年前，進入卡耐基梅隆大學的蘇春園，圍繞如何利用數據進行分析和決策學習了核心課程。畢業(yè)后，他加入MicroStrategy，擔任中國，產品研發(fā)總裁，帶領數百人的團隊進行產品和研發(fā)，服務于星巴克， 肯德基、Zara等國際頭部零售品牌。
讓蘇春園離開MicroStrategy幾年，然后開始觀遠數據，因為他發(fā)現(xiàn)商業(yè)智能和分析市場在世界上已經存在了很多年，但是在中國才剛剛起步?！拔磥硎辏悄軟Q策能力是企業(yè)的核心競爭力。”蘇春園非?？隙?。觀遠數據以“更智能決策”為使命，通過“艾比”的創(chuàng)新解決方案，為客戶提供新一代智能數據分析平臺。
BI的概念起源于西方國家20多年，已經發(fā)展成為一個相對成熟的市場。國外涌現(xiàn)了十多家同等規(guī)模的上市公司或獨角獸公司，如tableau(近期市值100億美元)、MicroStrategy(市值14億美元)、Domo(估值超20億美元)。然而，發(fā)展迅速、產品日趨完善的BI在中國市場舉步維艱，往年在中國的接受度不高，而觀遠數據就是在這個時間節(jié)點誕生的。
蘇春園并不認為中國市場不需要BI。相反，他認為BI，尤其是智能BI，在中國市場有更大的發(fā)展空間。首先，BI的價值是剛性的。過去，中國企業(yè)更忙于構建ERp、CRM、移動支付等各種業(yè)務系統(tǒng)，存儲了大量數據。隨著業(yè)務系統(tǒng)的完成，這些數據的價值開始體現(xiàn)；其次，市場需求正迫使BI服務商逐漸向AI、可視化、云化方向邁進，而人工智能、大數據、云計算的發(fā)展則大大提升了他們的算法、數據和計算能力。觀遠數據的目標不是中國版的外資BI公司，而是借此機會尋求彎道超車。這里的超越不僅僅是工具層面，更重要的是如何結合當地的商業(yè)環(huán)境，形成一套完整的技術管理體系。
與傳統(tǒng)商業(yè)智能不同，觀遠數據致力于為客戶提供“ActionableInsight”，即真正可操作的決策建議，幫助企業(yè)在數字化、智能化升級過程中建立可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。
一般在數據平臺的規(guī)劃中，底層大數據平臺的規(guī)劃要穩(wěn)定，這樣未來的業(yè)務目標、表單、日志分析才能穩(wěn)步進行。觀遠艾比數據基于完善的BI基礎，采用AI算法提高準確率，逐步進化實現(xiàn)銷售預測、智能備貨、提供智能決策建議等功能。蘇春園強調，與傳統(tǒng)BI相比，艾比是新一代技術，其商業(yè)價值將是傳統(tǒng)BI的十倍以上。
觀遠數據首創(chuàng)了一整套從BI(敏捷分析)到AI(智能決策)(敏捷敏捷敏捷、精準場景、自動化自動化、可操作動作、增強增強)的“5A”落地路徑方法論，為企業(yè)打造智能決策大腦，大力推動傳統(tǒng)BI向智能BI的成功轉型。
截至目前，觀遠團隊在數據分析和商業(yè)智能領域積累了10多年的實踐經驗，為100多家中國和財富500強企業(yè)提供企業(yè)級數據分析產品和服務。包括聯(lián)合利華， 百威英博， 伊麗莎白雅頓、始祖鳥等全球消費品牌，以及百合女裝、清新傳奇、NOME 諾米家居、尚書永輝、奈雪德茶、小紅書、福便利店等國內知名零售品牌。
構建“樂高building blocks”這樣的一站式平臺
根據Gartner對2019年全球首席信息官數字預算的調查，增加投資排名最高的是數據分析，其次是AI人工智能。誠然，越來越多的企業(yè)開始重視用數據做決策，而觀遠數據致力于打造所有企業(yè)都需要的決策大腦，幫助其更智能地運營和管理，主要聚焦零售、消費和新經濟行業(yè)。
無論是什么樣的零售業(yè)態(tài)，本質上都是圍繞著“人、貨、場”三大核心要素展開的，蘇春園將其完善為“人貨場、開票、人財物”。前者“人”是指顧客，后者“人”是指員工。這九個字涵蓋了零售和消費的每一個角落。零售企業(yè)要想與時俱進，尋求創(chuàng)新發(fā)展，就必須做好采購、銷售、庫存的管理，打通商品、訂單、營銷、會員制、財務、倉儲、采購等各個環(huán)節(jié)。從而準確了解每個終端客戶的需求，拓展門店的業(yè)務場景，制定合理的營銷計劃。
但是不同業(yè)態(tài)的企業(yè)數據驅動決策的需求點也有很大的不同。以快消品牌為例，由于不直接面對終端消費者，主要場景在于經銷商和供應鏈的管理；而便利店獲取消費者信息的方式有很多，他們會重點關注會員分析運營中可以進行的數據分析場景。
蘇春園還表示，面對同一企業(yè)的不同部門，他們的需求也大不相同。他說：“想象一下，如果一家公司有十個部門，每個部門使用不同的決策分析系統(tǒng)，最終肯定會因為數據不在一起而倒閉?！?/p>
所以觀遠選擇搭建一站式平臺，90%的客戶使用的都是同一套代碼，這是觀遠過去十年的積累。不同的業(yè)務部門、不同的業(yè)務場景選擇不同的模塊，但是它們的底層都是連接的。就像樂高，的積木一樣，企業(yè)搭建的積木越多，涌入的數據量就越大，場景的豐富性和分析的深度就變得越來越有價值。
那么，智能決策的本質是什么？蘇春園說，這是在同一個周期：一周，一個月或一年.它能比過去和你的競爭對手多發(fā)現(xiàn)10倍、100倍、1000倍的問題，并不斷進步和迭代，最終產生成長的機會。你抓住了機會。52周后，與你競爭的不是過去的你，也不是隔壁的品牌。你在與未來互動，這是智能決策的本質。
堅持決策過程
蘇春園將目前國內的數據智能公司分為兩類，一類是感知，屬于自有數據，具備線下非結構化數據的結構化能力；第二，觀遠數據是一個智能決策，負責匯總、提煉各維度的結構化數據，為企業(yè)提供決策分析。
“未來，前者的應用場景仍將回歸決策。”蘇春園強調。感知企業(yè)在獲取數據的同時，往往會提供一些簡單的數據分析服務。以?？低暈槔?，在識別客流后，其客流分析系統(tǒng)也會通過一系列分析為門店運營提供指導，這樣的數據才有價值。相反，決策型企業(yè)一般都有數據采集渠道，兩者相輔相成。
此外，BAT等互聯(lián)網巨頭手握海量數據。蘇春園認為，觀遠之間沒有直接競爭，而是一種互補關系。平臺提供更通用、底層的技術設施，如阿里云、騰訊云等，而觀遠數據更傾向于關注整體應用層面，為客戶提供與大型互聯(lián)網平臺企業(yè)的互補價值。\"
如今，國內外有許多數據智能企業(yè)，蘇春園一直專注于決策。據其披露，觀遠80%的數據都有技術背景，這是任何競爭對手都無法比擬的。數據驅動決策有自己的門檻，不是所有的企業(yè)都能勝任，這就是觀遠的不同
談到觀遠數據與企業(yè)客戶之間的關系，蘇春園將其定義為長期合作伙伴。他承認觀遠數據不會給客戶空白支票，并且對數據分析和決策仍心存敬畏。能做的就是從專業(yè)的角度提醒客戶，陪伴他們三年、五年、七年甚至更久，共同定義這個時代的智能分析和決策。
2016年以來，成立三年的觀遠，數據快速增長。2017年初，完成了由線性資本牽頭的數千萬天使輪融資；2018年3月，宣布紅杉資本中國基金領投3500萬元A系列融資；今年7月，它宣布完成由襄禾資本、紅杉資本中國基金和線性資本牽頭的十億美元B系列融資。
\"所有商業(yè)活動的來源都是決策.\"相信在這樣的背景下，致力于海量數據探索、未來預測、異常診斷和行動建議的觀遠數據在未來是可以期待的。
智能數據分析方案咨詢：shopbi2018
文章來源：Yiming.com
作者：任倩