文/黃康英
源/智能相對(duì)論(id: aixdlun)
上周末因新冠疫情持續(xù)推遲的NBA2020-2021賽季前的比賽終于開始了。失去防御機(jī)會(huì)后，因受傷而在去年賽季一直沉寂的勇士隊(duì)經(jīng)歷了湯普森的償還、格林、懷斯曼核酸檢測(cè)培養(yǎng)等一系列不幸，可謂命運(yùn)多舛?！皯?zhàn)術(shù)鬼才”泰倫盧成為快船教練后，小卡必須乖乖出戰(zhàn)到季前賽。盡管如此，快船在第一場(chǎng)比賽中與沒有詹姆斯的湖人隊(duì)對(duì)抗，仍然以6分惜敗，可謂出師不利。
盧指導(dǎo)的工作不僅包括出場(chǎng)陣容，還包括戰(zhàn)術(shù)制定、球員訓(xùn)練、現(xiàn)場(chǎng)指揮、球隊(duì)管理、新秀選拔。如今，人工智能已經(jīng)能夠承擔(dān)其中的一些任務(wù)，在某些方面比人類教練做得更好，教練的飯碗似乎受到了威脅。
除主力選手的實(shí)力外，信息資料的獲取、分析、應(yīng)用也對(duì)戰(zhàn)術(shù)制定、比賽勝負(fù)有重要影響。尤其是采用一年一次、循環(huán)賽制的NBA，季前賽、常規(guī)賽、季后賽、明星賽等每場(chǎng)比賽都是數(shù)據(jù)資料的寶貴信息來源，從中可以發(fā)掘更多有效信息的人，可以更好地了解對(duì)方，在比賽中先發(fā)制人，先發(fā)制人。球員交易和新人選秀也是如此。最終知己知彼，百戰(zhàn)不殆。
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的NBA賽場(chǎng)上，最了解球員的已經(jīng)不是球隊(duì)教練，也不是多次對(duì)陣的老對(duì)手，不是球員自己，而是人工智能。
滴水不漏的AI監(jiān)控
過去，獲得球隊(duì)及球員資料的方式只有3354個(gè)眼睛。觀看比賽時(shí)，記錄每位選手的投籃、罰球、犯規(guī)、籃板球、抄襲等攻防數(shù)據(jù)，然后通過統(tǒng)計(jì)分析總結(jié)選手和球隊(duì)的特色，得出經(jīng)驗(yàn)結(jié)論。邁阿密熱火大學(xué)現(xiàn)任教練埃里克斯波斯特拉每天觀看大量比賽視頻，評(píng)價(jià)球員的表現(xiàn)，通過扎實(shí)的數(shù)據(jù)研究分析，帶領(lǐng)熱火隊(duì)兩次奪得NBA總冠軍，創(chuàng)造了一度的熱火王朝。(威廉莎士比亞、溫斯頓、哈利波特斯、北方人)。
但是，這種技術(shù)分析方式耗時(shí)、效率低、人力成本高，而且容易發(fā)生遺漏，因此無法記錄太詳細(xì)的數(shù)據(jù)。最終，每次傳球或接球都要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。隨著NBA比賽的快速節(jié)奏，記錄員低下頭的瞬間，球可以再翻兩次手。(威廉莎士比亞，北上廣深)。
第一個(gè)利用人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析幫助球員運(yùn)營(yíng)和提高球場(chǎng)成績(jī)的NBA球隊(duì)?wèi)?yīng)該是達(dá)拉斯小牛隊(duì)(現(xiàn)改名為獨(dú)行俠)。2005年用于軍事領(lǐng)域的追蹤分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)SportVU剛剛適用于籃球賽場(chǎng)，小牛隊(duì)首先引進(jìn)，一年后的2005-2006年賽季進(jìn)入決賽。