作家，卓德編輯，四川浩。
營(yíng)銷(xiāo)界在美國(guó)沃爾瑪超市發(fā)現(xiàn)了超市經(jīng)理在很多啤酒和尿不濕的情況下一起購(gòu)買(mǎi)的訂單，調(diào)查結(jié)果顯示，男性在孩子尿不濕的時(shí)候給孩子買(mǎi)幾瓶啤酒。(大衛(wèi)亞設(shè)、Northern Exposure(美國(guó)電視劇)、Northern Exposure(美國(guó)電視劇))之后，老板把啤酒和尿不濕放在一起，大大提高了兩人的銷(xiāo)售量。
“啤酒和尿液不濕”的故事有理論依據(jù)。1993年，美國(guó)學(xué)者Agraboll分析購(gòu)物車(chē)中的商品集合，挖掘和分析用戶的消費(fèi)記錄數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣的潛在規(guī)律，“定制”為很多用戶創(chuàng)造所需的搭配或套餐，該套餐銷(xiāo)售通常會(huì)因客單價(jià)的上漲而提高公司收益。
這是從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)最古老的應(yīng)用案例，消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)收集從手動(dòng)收集進(jìn)入了自動(dòng)生成時(shí)代。如今，人工智能在商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用進(jìn)一步發(fā)揮了數(shù)據(jù)的價(jià)值，催生了智能營(yíng)銷(xiāo)。
智能營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)點(diǎn)是，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、算法模型，進(jìn)一步挖掘用戶的喜好，分析用戶的潛在需求，轉(zhuǎn)換銷(xiāo)售效果。新技術(shù)的賦予可以進(jìn)一步打破營(yíng)銷(xiāo)碎片化的僵局，將這種“數(shù)據(jù)洞察力”提高到初級(jí)或微秒級(jí)別。
傳統(tǒng)行業(yè)加快向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步提高智能營(yíng)銷(xiāo)的熱度，成為T(mén)oB市場(chǎng)上非常大、有潛力的新機(jī)會(huì)。(威廉莎士比亞、Northern Exposure(美國(guó)電視)、成功)數(shù)據(jù)不能欺騙人，但由于當(dāng)前用戶標(biāo)簽的模板化、人工智能應(yīng)用程序本身的局限性和企業(yè)個(gè)性化的復(fù)雜性，智能營(yíng)銷(xiāo)不是適用于所有行業(yè)和所有企業(yè)的萬(wàn)能工具。智能營(yíng)銷(xiāo)在幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型的數(shù)字化方面有什么問(wèn)題？本文提出四個(gè)問(wèn)題，結(jié)合市長(zhǎng)/市場(chǎng)現(xiàn)狀，讓人們更近距離地認(rèn)識(shí)到智能營(yíng)銷(xiāo)。
第一，標(biāo)準(zhǔn)化美國(guó)，起步門(mén)檻并不低
很多智能營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)渲染客戶的“愚蠢”運(yùn)營(yíng)，但現(xiàn)實(shí)并非如此。這是因?yàn)楹苌倨髽I(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模，自行組織龐大的技術(shù)資源，構(gòu)建智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)。大部分企業(yè)心理狀態(tài)是“讓專家做專業(yè)工作”，通過(guò)采購(gòu)或外包外包給第三方技術(shù)供應(yīng)商。
目前，智能營(yíng)銷(xiāo)正在形成三層關(guān)系。一個(gè)是代表今日頭條、微信朋友圈、百度等的流量平臺(tái)。它們是企業(yè)智能營(yíng)銷(xiāo)的最終“戰(zhàn)場(chǎng)”。第二，作為中間層，幫助企業(yè)智能地部署在上述大型平臺(tái)上的龐大MarTech企業(yè)。三是千萬(wàn)大小企業(yè)，有旺盛的投入需要。
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