乘著自動駕駛的東風(fēng)，國內(nèi)高精度地圖行業(yè)逐漸進入發(fā)展快車道。在L3級自動駕駛技術(shù)的驅(qū)動下，高精度地圖技術(shù)已廣泛應(yīng)用于無人駕駛位置感知和路徑規(guī)劃。
隨著高精度地圖行業(yè)的快速發(fā)展，該領(lǐng)域的所有企業(yè)都想通過大規(guī)模生產(chǎn)來爭奪市場。在此背景下，高精度地圖市場的大規(guī)模生產(chǎn)博弈日趨激烈。
高精度地圖的黃金發(fā)展期即將到來
自2013年BAT開啟地圖大戰(zhàn)以來，國內(nèi)數(shù)字地圖行業(yè)開始逐漸崛起。近年來，AI、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星定位、自動駕駛等技術(shù)的爆發(fā)，使得高精度地圖在數(shù)字地圖市場的主流地位更加凸顯。
比如在市場上，2020年智能汽車行業(yè)產(chǎn)銷量的大幅增長，進一步打開了市場對高精度地圖的需求。比如在L3級及更高級別的自動駕駛技術(shù)應(yīng)用中，高精度地圖所具備的環(huán)境信息數(shù)字化能力，可以將高速公路等場景的地圖信息直接傳達給智能汽車，實現(xiàn)部分替代激光雷達的作用，可以大大節(jié)省自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用成本，進一步推動自動駕駛的商業(yè)化。
在技術(shù)應(yīng)用方面，衛(wèi)星定位系統(tǒng)的進步也為高精度地圖產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強大的動力。近年來，隨著格洛納斯， GpS、北斗等定位系統(tǒng)技術(shù)的不斷升級和進步，民用導(dǎo)航誤差直接降低到10m以內(nèi)，為高精度地圖的開發(fā)提供了底層技術(shù)支撐。
此外，AI、5G和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進步也從數(shù)據(jù)生產(chǎn)等方面提高了精準(zhǔn)地圖的精度。在這種情況下，高精度導(dǎo)航地圖成為行業(yè)內(nèi)企業(yè)拓展市場的競爭焦點。
在此背景下，國內(nèi)市場對高精度地圖的需求不斷增長，市場規(guī)模不斷擴大。根據(jù)中信，證券研究部的數(shù)據(jù)，2020年全球高精度地圖市場規(guī)模將達到21.15億元，預(yù)計2030年全球市場規(guī)模將超過200億美元，未來增長潛力巨大。
巨大的市場潛力很快吸引了一批新創(chuàng)企業(yè)進入，并與BAT等巨頭展開競爭。這些新創(chuàng)企業(yè)進入市場后，國內(nèi)高精度地圖行業(yè)的量產(chǎn)游戲開始升級。
開始大規(guī)模生產(chǎn)游戲
在中國高精度地圖市場的爭奪戰(zhàn)中，量產(chǎn)是各企業(yè)“搶灘”高精度地圖的關(guān)鍵。自百度拉開高精度地圖自由爭奪戰(zhàn)的帷幕以來，對高精度地圖比例尺的需求變得越來越迫切。
隨著免費成為高精度地圖行業(yè)的主題，行業(yè)內(nèi)的企業(yè)被迫通過拓展其他商業(yè)模式來盈利。然而，對于行業(yè)內(nèi)大規(guī)模生產(chǎn)的布局，早期進入的初創(chuàng)公司如BAT和寬凳選擇了完全不同的模式。
具體來說，BAT在高精度地圖數(shù)據(jù)的采集上采用了集中制圖的量產(chǎn)模式。比如百度采用的“激光雷達高精度地圖人工智能控制系統(tǒng)”路線，就是利用配備激光雷達、IMU、GNSS等設(shè)備的專業(yè)采集車，將環(huán)境信息轉(zhuǎn)化為地圖數(shù)據(jù)，阿里、騰訊基本都遵循這種制圖模式。
而極奧，寬凳和其他初創(chuàng)公司則采用了眾包制圖模式。在這種模式下，制圖企業(yè)通過與汽車廠商等汽車相關(guān)行業(yè)合作，將地圖數(shù)據(jù)上傳到云端，再通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析完成地圖制作。
相比之下，這兩種繪圖模式各有利弊。BAT采用集中式制圖模式，在數(shù)據(jù)精度和準(zhǔn)確度上表現(xiàn)較好，但其制圖成本極高，僅一臺基礎(chǔ)采集車的成本就達到1000萬元，需要極大的資金支持。初創(chuàng)企業(yè)采用的眾包繪圖模式具有周期短、靈活性高、成本相對較低的優(yōu)點，但也存在數(shù)據(jù)混亂、準(zhǔn)確性差等缺點。
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目前測繪企業(yè)通過小比例尺測繪生成局部高精度地圖，仍是行業(yè)主流的測繪方式。然而，這種繪圖模式在實際應(yīng)用中面臨許多問題。
第一，制圖的效率。在自動駕駛和落地過程中，上千萬的道路測繪往往耗費測繪企業(yè)極高的成本。目前分米級測繪車每天可以完成500公里的道路測繪，而厘米級測繪車每天只能完成100公里的道路測繪，這意味著測繪企業(yè)要想快速擴大測繪規(guī)模，必然要花費難以估量的時間和資金成本。
第二，場景應(yīng)用的問題。在汽車實際行駛過程中，障礙物、網(wǎng)絡(luò)通信不穩(wěn)定等不利條件會造成衛(wèi)星定位誤差，使地圖導(dǎo)航產(chǎn)生誤差。但是在路況復(fù)雜的情況下，這種誤差會對汽車的正常行駛產(chǎn)生較大的影響，極大地阻礙了高精度地圖的應(yīng)用。
第三，更新問題。在車輛上使用高精度地圖時，更新頁面是至關(guān)重要的一步。在實際駕駛過程中，路況復(fù)雜多變，突發(fā)情況多，需要實時更新高精度地圖，以保證駕駛效率和安全。然而，在實際應(yīng)用中，高精度地圖的及時更新往往比較困難。
由于這些問題，制約了國內(nèi)高精度地圖產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展。然而，面對市場上的諸多問題，寬凳， 高德地圖等企業(yè)也在用自己的方式解決這些問題。
離量產(chǎn)還有多遠？
在自動駕駛行業(yè)的推動下，高精度地圖在市場上得到廣泛應(yīng)用，市場潛力也越來越大。在這種背景下，各企業(yè)推動行業(yè)規(guī)?；絹碓狡惹?。
但BAT、寬凳， 極奧等企業(yè)也在積極應(yīng)對行業(yè)規(guī)模面臨的效率和更新問題。比如資金實力雄厚的BAT，也在通過眾包制圖模式提高制圖效率。目前，高德阿里地圖實現(xiàn)了工業(yè)車輛和公共車輛的數(shù)據(jù)采集模式，不僅可以加快高德地圖的市場拓展，還可以緩解高精度地圖更新延遲帶來的問題。
采用眾包制圖模式的初創(chuàng)企業(yè)，通過引入專業(yè)采集車，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以解決數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問題。一方面，像寬凳這樣的業(yè)內(nèi)新創(chuàng)企業(yè)也開始建立自己的專業(yè)采集船隊，以提高制圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
另一方面，新創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)開始通過AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)突破眾包模式下數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的瓶頸。例如，中海法院執(zhí)行副總經(jīng)理羅躍軍，曾表示，眾包模式下的很多數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問題，都可以通過高精度傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、AI等技術(shù)手段來解決。據(jù)悉，目前，中海法院通過AI技術(shù)的應(yīng)用，大幅提升了地圖精度，正在解決高精度地圖的批量生產(chǎn)問題。
可見，大規(guī)模生產(chǎn)高精度地圖的障礙并非不可逾越。這個問題解決后，國內(nèi)自動駕駛行業(yè)也將從中受益，高精度地圖行業(yè)也有望更上一層樓。但從目前高精度地圖行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，行業(yè)要想實現(xiàn)真正的規(guī)?；€有很長的路要走。