這個(gè)時(shí)間是兩種基本的分析方法，比較分析和細(xì)分分析。這兩種方法將在未來(lái)的分析工作中幾乎無(wú)處不在。這也是基本的數(shù)據(jù)分析思路，所以提前來(lái)這里。
一、對(duì)比分析法
相比之下，比較分析基于數(shù)據(jù)計(jì)算方法來(lái)確定兩種解決方案的優(yōu)缺點(diǎn)。
一個(gè)常見(jiàn)的例子是：同一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站上的產(chǎn)品A和產(chǎn)品B，哪一個(gè)對(duì)網(wǎng)站貢獻(xiàn)更多？考慮銷售量的傳統(tǒng)方式顯然不足以進(jìn)行全面比較。在這里，我們必須全面考慮流量，轉(zhuǎn)換率和商品熱量，以更全面地評(píng)估兩種產(chǎn)品對(duì)網(wǎng)站的貢獻(xiàn)。
1、對(duì)比分析法的比較基準(zhǔn)
基準(zhǔn)設(shè)置是統(tǒng)一比較單元中的重要一步。設(shè)定方法為：百分比平均法和標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)組合法。
1.1 百分比評(píng)分均值法
“百分比分?jǐn)?shù)均值法”是將指標(biāo)的值轉(zhuǎn)換為百分比的形式。一般而有效的方法是將所有指標(biāo)除以人口的最大值。此方法適用于大于0的所有指標(biāo)，且分布不是特別離散的。這非常有效。
舉一個(gè)——
的例子從下表中可以看出，A項(xiàng)中四種產(chǎn)品的最高流量為563，項(xiàng)目B的最高流量為9％。所有項(xiàng)目的訪問(wèn)次數(shù)除以563，轉(zhuǎn)換率除以9％，然后是相應(yīng)的百分比分?jǐn)?shù)，然后將兩列分?jǐn)?shù)簡(jiǎn)單地平均得到綜合分?jǐn)?shù)。
顯然，通過(guò)比較綜合得分來(lái)判斷貨物的表現(xiàn)更為合理。
如果考慮的再全面些，針對(duì)不同商品的重要性設(shè)定權(quán)重，結(jié)果更能真實(shí)有效的評(píng)估商品的好壞。
例如，上表中的加權(quán)平均法，產(chǎn)品的綜合得分發(fā)生了變化，如下圖所示。至于是否加權(quán)，以及如何設(shè)定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，可以根據(jù)分析的需要和指標(biāo)的特征來(lái)確定。
1.2 標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)合并法
“標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)合并比較方法”是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化方法消除每個(gè)指標(biāo)單元的影響然后組合和比較的方法。
數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化是縮放數(shù)據(jù)以適應(yīng)小的特定間隔。
公式為X=（x-u）/σ （U代表均值，σ代表方差）
例如，——
下表中的數(shù)據(jù)，跳出率測(cè)量條目和轉(zhuǎn)換率CR測(cè)量輸出。三種優(yōu)化方案A，B和C中的哪一種是最佳的？
標(biāo)準(zhǔn)化每個(gè)指標(biāo)并取平均值進(jìn)行比較后，我們可以看出A方案是最優(yōu)的。
2、對(duì)比分析法的“實(shí)驗(yàn)環(huán)境”設(shè)定
比較分析的一個(gè)重要條件是需要在相同條件下比較兩組參數(shù)才有意義。此時(shí)，有必要人為地設(shè)置合理的比較環(huán)境，即數(shù)據(jù)分析的“分析環(huán)境設(shè)置”。
有兩種方法可以設(shè)置實(shí)驗(yàn)環(huán)境：
基于時(shí)間序列的組內(nèi)比較
基于對(duì)照實(shí)驗(yàn)的組間比較
2.1 基于時(shí)間序列的組內(nèi)比較
基于時(shí)間序列的組內(nèi)比較：通常，在時(shí)間序列的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)刺激，并且在實(shí)驗(yàn)刺激之前和之后進(jìn)行重復(fù)的測(cè)試比較，并且比較結(jié)果反映實(shí)驗(yàn)刺激是否具有對(duì)結(jié)果的影響。
比較組中的流程示例——
該公司前4個(gè)月的工資是正常的，員工預(yù)計(jì)將在第五個(gè)月提高工資（采用實(shí)驗(yàn)性激勵(lì)措施）。此時(shí)，通過(guò)觀察4個(gè)月和4個(gè)月后員工的工作效率和工作滿意度，可以判斷實(shí)驗(yàn)刺激是否有效提高員工的工作效率和工作滿意度。
2.2 基于對(duì)照實(shí)驗(yàn)的組間比較
基于對(duì)照實(shí)驗(yàn)的組間比較：通常，同時(shí)設(shè)置兩組樣品（實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組），然后對(duì)實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)刺激，對(duì)照組保持不變。通過(guò)比較實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，判斷實(shí)驗(yàn)的刺激是否對(duì)結(jié)果有影響。
組之間的過(guò)程比較示例——
以前面的例子為例。如果只允許一些員工提高工資，然后比較未提高工資的員工的工作效率和工作滿意度與提高工資四個(gè)月的員工之間的差異。如果差異很大，則可以證明加薪是實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。有重大影響。
2.3 特殊情況下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境如何設(shè)定
有時(shí)您會(huì)遇到無(wú)法提供實(shí)驗(yàn)的對(duì)比環(huán)境。你該怎么辦？例如。
下表：活動(dòng)前和活動(dòng)期間有5天的數(shù)據(jù)。訂單數(shù)量用作指示器，以指示活動(dòng)是否可以顯著增加每日訂單量。
從表中的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，每天的用戶數(shù)是增量狀態(tài)，并且活動(dòng)也導(dǎo)致用戶數(shù)量的增加。那么，由于用戶數(shù)量的增加或者生活的影響，訂單數(shù)量是否會(huì)增加？
無(wú)論數(shù)據(jù)本身的自然增長(zhǎng)如何，直接比較事件前后日平均訂單的差異;
考慮到數(shù)據(jù)的自然增長(zhǎng)，日常普通用戶的增長(zhǎng)率可以用作整個(gè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的自然增長(zhǎng)率。
這樣，比較的結(jié)果發(fā)生了變化。事件之前的訂單數(shù)量乘以自然增長(zhǎng)率，該增長(zhǎng)率高于活動(dòng)中的平均訂單數(shù)量。從結(jié)果來(lái)看，活動(dòng)對(duì)訂單數(shù)量的增加沒(méi)有顯著影響。
當(dāng)然，您可以通過(guò)直接比較事件前后每人的訂單數(shù)量來(lái)獲得結(jié)果。但是，通過(guò)乘以上面的自然增長(zhǎng)率，您可以進(jìn)一步評(píng)估活動(dòng)的影響。如果活動(dòng)促進(jìn)了訂單數(shù)量的增加，我們可以估計(jì)活動(dòng)期間平均每日訂單的增加，以便可以直接評(píng)估活動(dòng)的表現(xiàn)。
二、細(xì)分分析法
細(xì)分分析的目的是找出問(wèn)題的真正問(wèn)題并找到解決方案。細(xì)分分析指的是指標(biāo)和維度的組合。
例如，網(wǎng)站報(bào)告通常是網(wǎng)站數(shù)據(jù)的組合，包括訪問(wèn)網(wǎng)站的總次數(shù)，花費(fèi)的總時(shí)間和總銷售額。但是，我們不知道用戶在不同頁(yè)面上的時(shí)間，不同的內(nèi)容，不同的頻道以及訪問(wèn)量，這意味著這些聚合數(shù)據(jù)無(wú)法正確判斷不同屬性的流量。因此，從用戶和站點(diǎn)的角度來(lái)看，流量分段都很重要。
1、指標(biāo)和維度的類型
度量標(biāo)準(zhǔn)是用于記錄訪問(wèn)者行為的數(shù)字。維度用于提供觀察訪問(wèn)者行為的角度。使用度量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，維度必須有意義。指標(biāo)可分為基本指標(biāo)和綜合指標(biāo)。常見(jiàn)的基本指標(biāo)包括訪問(wèn)和綜合瀏覽量。常見(jiàn)的綜合指標(biāo)包括訪問(wèn)深度，跳出率，現(xiàn)場(chǎng)平均時(shí)間和新訪問(wèn)百分比。常見(jiàn)維度類別包括訪問(wèn)者屬性維度，時(shí)間維度，流量來(lái)源維度，地理維度，內(nèi)容維度和系統(tǒng)維度。
2、細(xì)分例子
例如，有一天，你的老板說(shuō)：我想知道2015年5月9日北京地區(qū)的訪問(wèn)次數(shù)，使用谷歌的Safari瀏覽器搜索“藍(lán)鯨”關(guān)鍵詞并點(diǎn)擊自然排名結(jié)果。
聽(tīng)完這個(gè)要求后，你可能會(huì)覺(jué)得有點(diǎn)頭暈，很多條件混在一起，如何獲得這些數(shù)據(jù)？實(shí)際上，它包含6個(gè)維度和1個(gè)指標(biāo)。
這6個(gè)維度和1個(gè)指標(biāo)是：
時(shí)間維度—— 2010年3月10日
地理方面——北京地區(qū)
瀏覽器維度—— Safari瀏覽器
流量來(lái)源維度——谷歌
流量屬性維度——自然排名結(jié)果
關(guān)鍵字維度——” blue wild”
指標(biāo)——訪問(wèn)次數(shù)
而且這個(gè)分析過(guò)程也非?？欤憧梢栽?分鐘內(nèi)得到它，步驟如下：
當(dāng)然，如果操作過(guò)于復(fù)雜，您還可以通過(guò)標(biāo)記用戶組來(lái)自定義細(xì)分。標(biāo)記用戶組的常用方法是：
通過(guò)訪問(wèn)特定頁(yè)面對(duì)用戶進(jìn)行分類;
點(diǎn)擊特定鏈接對(duì)用戶進(jìn)行分類;
它按用戶自己的選擇進(jìn)行分類。
當(dāng)然，在細(xì)分之前，非注冊(cè)用戶，新注冊(cè)用戶和注冊(cè)用戶的分?jǐn)?shù)是明確的。